RAG 检索增强面试题13 个知识点 · 32 题

从基础 RAG 到混合检索、重排、查询改写、Agentic RAG 与 RAG 评测。每个知识点按面试官的追问顺序排列,第 1 题是主问题。

基础

文档解析与切分

4 问
  1. 主问题 RAG 中如何设计文档切块策略?Chunk 越小越好吗? 中等
  2. 追问 1 RAG 切块为什么需要 overlap?如何设置? 中等
  3. 追问 2 RAG 如何处理表格数据? 中等
  4. 追问 3 商品参数、FAQ 这类短字段和结构化数据,怎么整理后放进知识库? 中等

Embedding 与相似度

2 问
  1. 主问题 RAG 中的 Embedding 是什么?余弦相似度、点积和欧氏距离怎么选? 中等
  2. 追问 1 RAG 中 Embedding 模型怎么选? 中等

上下文组装、引用与拒答

4 问
  1. 主问题 RAG 检索结果如何组装进上下文? 中等
  2. 追问 1 RAG 答案引用如何设计? 中等
  3. 追问 2 RAG 如何判断“资料中没有答案”? 中等
  4. 追问 3 RAG 客服的系统提示词怎么写?为什么限制写得越多,模型越爱说「资料不足」? 中等

进阶 实战项目带你做完

Agentic RAG

3 问
  1. 主问题 Agentic RAG 与普通 RAG 有什么区别?如何决定继续检索还是停止? 中等
  2. 追问 1 RAG 链路 Trace 应该记录哪些信息? 中等
  3. 追问 2 RAG 做成固定链路、流程节点还是 Agent 工具,区别在哪? 中等

知识库更新与一致性

2 问
  1. 主问题 知识库文档更新或删除后,片段和向量怎么保持一致? 中等
  2. 追问 1 知识库几百上千个片段要批量向量化,任务怎么设计?失败了怎么处理? 中等
延伸题(8)