RAG 面试题25 题
- 01 什么是 RAG?它解决了大模型的什么问题?
- 02 RAG 查询扩展有什么作用?
- 03 RAG 答案引用如何设计?
- 04 RAG 检索结果如何组装进上下文?
- 05 RAG 如何处理多跳问题和长文档?父子检索、邻居扩展怎么用?
- 06 RAG 为什么要做混合检索?BM25、向量检索和 RRF 如何配合?
- 07 RAG 中 Embedding 模型怎么选?
- 08 RAG 中的 Embedding 是什么?余弦相似度、点积和欧氏距离怎么选?
- 09 RAG 中如何设计文档切块策略?Chunk 越小越好吗?
- 10 RAG 中为什么需要 Reranker?Bi-Encoder 和 Cross-Encoder 有什么区别?
- 11 RAG 中为什么要做查询改写?Multi-Query 和 HyDE 分别适合什么场景?
- 12 如何评估一个 RAG 系统?检索和生成分别看哪些指标?
- 13 GraphRAG 是什么?它与传统向量 RAG 有什么区别?
- 14 HNSW 向量索引的原理是什么?efSearch 和 M 如何权衡?
- 15 RAG 如何做权限控制?
- 16 RAG 切块为什么需要 overlap?如何设置?
- 17 RAG 如何判断“资料中没有答案”?
- 18 RAG 索引如何增量更新?
- 19 RAG 中元数据过滤有什么作用?
- 20 RAG Query Router 适合解决什么问题?
- 21 为什么 RAG 检索到了资料仍然会幻觉?
- 22 RAG 链路 Trace 应该记录哪些信息?
- 23 RAG 如何处理表格数据?
- 24 RAG 文档权限变更如何同步到索引?
- 25 RAG 系统可以缓存哪些内容?
没有符合条件的题目。