分布式事务面试题27 题
- 01 最大努力通知方案是什么？和其他分布式事务方案有何不同？
- 02 2PC（两阶段提交）的原理和缺点是什么？
- 03 本地消息表（可靠消息最终一致）方案是怎么实现的？
- 04 分布式事务为什么要用状态机？
- 05 什么是分布式事务？为什么会产生？有哪些解决方案？
- 06 RocketMQ 事务消息的原理是什么？半消息和事务回查怎么工作？
- 07 Saga 模式的原理是什么？适合什么场景？
- 08 Seata 的 AT、XA、TCC、Saga 模式有什么区别？
- 09 TCC 模式的原理是什么？Try/Confirm/Cancel 各做什么？
- 10 3PC 相比 2PC 改进了什么？为什么实际很少用？
- 11 分布式事务超时后如何恢复？
- 12 可靠消息最终一致性方案怎么设计？
- 13 Outbox Pattern 如何解决本地事务和消息发送一致性？
- 14 Saga 补偿事务如何设计？
- 15 Seata 的 AT 模式原理是什么？为什么能自动回滚？
- 16 TCC 的空回滚、悬挂、幂等问题分别是什么？怎么解决？
- 17 TCC 的空回滚、悬挂和幂等怎么处理？
- 18 分布式事务超时补偿如何设计？
- 19 分布式事务中的资源锁定有什么风险？
- 20 事务参与者为什么必须幂等？
- 21 事务消息和普通消息的顺序如何处理？
- 22 Saga 为什么更偏向向前恢复？
- 23 不同分布式事务方案如何按场景选择？
- 24 分布式事务为什么仍然需要对账？
- 25 跨服务回滚为什么困难？
- 26 事务状态表为什么需要超时扫描？
- 27 TCC 的 Try 阶段应该预留什么资源？
没有符合条件的题目。